在“双碳”战略与媒体融合转型背景下，生态环境信息服务存在精准度不足等问题，政府、企业、公众均面临挑战。拓尔思助力中国环境报以“大模型+场景化助手”构建智能服务生态，打造生态环境版大模型，开发六大类 12 项专属助手工具，覆盖多场景，配套完善数据库形成闭环。各类助手工具落地后显著提升服务效能，政府部门公文处理效率提升，企业报告初审时间缩短，公众咨询响应速度提升。案例亮点在于场景化深度渗透，支持多格式输入，适配不同用户。目前，智能校对助手已在部分省级环保部门试点，下一步计划接入地方政务平台并推广。

经开区数字孪生平台是一种以时空数据为核心，依托“亦智”政务大模型底座提供全域统一的三维时空基础底座和服务平台，该平台汇聚整合市、区两级地理空间资源，提供高清三维地图、三维倾斜摄影、核心区高可视化模型、历史遥感影像（20年）、视频感知数据以及超200类政务空间数据，提供135类组件服务与接口服务，实现多源数据融合与智能分析的服务平台。已全面支持经开区15个部门、29个业务系统建设，为经开区土地出让、项目评审、城市更新、产业招商、政务服务、民生保障等各个应用场景提供统一的实景三维数据和能力支撑。

该案例是北京中科汇联科技股份有限公司自研的慧政大模型与DeepSeek-R1深度融合的政企服务全链路智能客服系统。该系统具备“快慢思考”双模机制，可高效处理政务咨询，实现从精准响应到深度推理的跨越。已应用于北京市昌平区政务服务管理局，显著提升政务问答准确率与效率，推动“一网通办”向“一网慧治”升级，助力数字政府建设。

博思廷科技为北京金融街街道提供了城市精细化管理视觉AI服务。该项目在205路视频上部署了10大类共407个视觉AI算法，实现了对垃圾满溢、店外经营、游商摊贩、人群聚集等场景的7x24小时自动检测与告警。系统将告警信息精准派发至负责人，大幅降低了一线巡查压力，提升了城市综合管理效率。

上奇产业通是依托于DeepSeek大模型精调打造的产业情报和智能决策系统，提供产业数据洞察、精准招商和投资决策等服务。目前，系统已服务超10万企业用户，数据接口累计调用超1亿次，并为字节、阿里、百度、知乎、中电信等企业提供商业模型训练的优化数据支持，赋能产业的精准治理与智能化升级。

北京市计算中心“智慧审计助手”依托大模型技术构建了“自然语言解析→SQL生成→结果摘要”工作流程，融合结构化与非结构化数据语义理解支持多源知识联动。用户以自然语言提问，即可完成复杂分析。已在江苏省审计厅项目中实现国产模型本地部署，显著提升审计工作效率，助力行业数字化转型。

服务“接诉即办”改革，首都信息发展股份有限公司依托“红砥驱动·数智赋能”项目，成功打造了覆盖市、区、街、居四级的12345接诉即办数智一体化平台。其核心“红砥”12345垂类大模型在北京西城、通州等区试点中，精准赋能智能派单、要素提取等场景，探索形成“十智”全流程解决方案，有力提升了诉求响应效率与数据决策能力。

作为服务全民终身教育的主力军以及学习型社会建设的核心力量，国家开放大学校办企业国开在线自主研发了国产化人工智能数字基座，通过多种大、小模型纳管、低代码智能应用编排以及标准化API接口降低开发门槛，形成“统一基座-分层定制-生态共建”的可复制教育智能化生态，覆盖“教、学、管、评、服”全链条场景，支撑智慧学伴、智能考评、学生服务等系列场景应用，服务百万级终身学习者，为终身教育高质量发展提供可复制、可推广的智能化支撑方案。

本项目利用教育大数据，通过大语言模型构建精细、丰富的教育知识图谱，实现多层次、细粒度知识结构化，开发AI原生智能家教系列产品九章爱学，为学生提供个性化学习服务；实现了面向教学情境感知的教与学行为数据感知、表征与融合和精准匹配学习主体的以学习者为中心个性化导学二项关键技术，突破教育场景中数据噪音高、标注主观性强等困难，攻克教育领域低质多模态数据难题，实现了精准导学和智慧教育。

“问道中传”智能助手服务平台主要基于人工智能与大模型技术的快速发展，构建一套面向校园场景的AI能力平台，集成校内咨询、个人数据查询、应用服务唤醒、AI助教等核心功能，旨在打造统一、智能、高效的一站式服务平台，全面提升校园服务的智能化水平，切实解决校园服务“找得到、办得快、用得好”的核心问题。

爱学习教育集团与北京市第十中学建立合作，在教学中引入爱学习精准学智能学习系统，借助人工智能与大数据技术，针对试点学段班级，帮助学校构建个性化、精准化教学体系，推动学校教育教学改革创新。

航天智控依托航天技术打造 AI PHM 技术体系，凭借智能工厂大数据云平台等核心产品，打破工业设备运维技术壁垒。无论大型机组还是通用设备，企业接入系统即可享受标准化监测诊断服务，无需巨额研发成本，能实现隐患自动预警和 24 小时实时数据采集，让高端运维技术普惠各行业。目前已服务 700 多家大型客户，覆盖多领域，推动工业设备运维效率提升，实现从被动应对到主动运维的升级。

无锡贝斯特精密机械有限公司作为汽车零部件制造领域的佼佼者曾面临数据孤岛、管理落后等问题。谷器数据以 SupplyAI 智能体空间提供解决方案，涵盖多源数据融合治理、智能标准化与流程固化等方面。应用后，数据管理效率提升，价值量化与成本优化成效显著，实现安全与共享双赢，加速了治理理念落地。

通过对企业风险数据的动态变更建模，系统利用内置风险对抗算法构建安全生产指数模型，实时反映企业安全运行状态。该模型融合历史事故数据、现场监测信息及管理行为记录，动态调整风险权重，实现对安全生产趋势的智能预测与预警。应用后，企业可实现从事后应对到事前预控的转变，提升安全管理的科学性和前瞻性，有效降低事故发生率。

本治理方案提出一种借助人工智能破解工业流水线检测系统迭代训练中数据多样性不足的方案。具体方案，利用基础训练集训练图像生成模型，再通过该模型生成不同类别的正样本图像，以此扩充迭代数据集规模，平衡数据集中样本的类别分布，缓解长尾效应。通过这一方式推动检测模型持续迭代，有效提升模型精度，为工业流水线检测系统的性能优化提供切实可行的路径，解决因数据局限导致的模型泛化能力不足问题。

北京云道智造科技有限公司针对电子散热仿真门槛高、操作繁的痛点，推出伏图电子散热模块仿真智能体。仿真智能体基于大语言模型，检索增强生成以及多智能体协同等技术，实现仿真操作和理论的知识问答，以及根据用户输入的文本或文档描述，进行全自动的电子散热案例创建和仿真。针对复杂电子散热案例的建模效率相比人工提升逾20倍。通过本方案可以提升电子散热仿真在实际工业场景中的应用效率与智能化水平，具有明显的经济和社会效益。可向汽车、航空、能源等工业仿真领域复制推广。

某汽车集团联合富通科技建设大模型赋能的用户之声洞察项目，依托自主专利，以汽车行业自然语言处理与标签大模型为核心，实现多源数据智能洞察，构建“聚合-加工-分析-应用”全流程闭环，让客户声音从分散数据，转化为可视、可落地、可驱动的业务洞察，助力质量、服务与营销场景的升级。具有较高的行业可复制性。

摩尔线程联合雪浪云推出基于国产全功能GPU的工业制造过程智能实时决策系统。该系统基于“国产GPU算力+国产模型+国产应用”架构打造，覆盖产品研发、制造工艺、生产管控、装备运维的全流程智能化升级，实现了制造核心技术从底层算力到智能应用的国产化闭环。

针对江苏拓弘康恒医药有限公司AI化的根本困境，APUS集团满血复活版DeepSeek企业定制版以“成本重构+深度适配”双引擎突破行业瓶颈。当传统方案因百万级部署费、数月实施周期和通用模型业务脱节阻碍企业AI落地时，该方案通以轻量化、低成本、高适配的优势，迅速成为企业拥抱AI的第一步！

同方数科基于华知大模型，推出了专用于大型国企制度管理的“制度大模型”。该模型融入知网海量的科技文献与政策法规数据，实现了制度问答、辅助编写、合规检查、智能检索等核心功能。目前该模型已在某大型央企中应用。

北京群星闪耀科技有限公司的海纳AI面试官通过多模态融合技术覆盖教育及数字营销领域，面试人次超1200万，为多家在线教育公司提供智能面试与培训服务，能够精准评估教师线上教学能力与主播私域运营转化力等，显著提升求职辅导的成功率。

基于AI Agent快速构建智能体全套工具，实现智能体的构建和集成，赋能客户服务能力提升，促进员工与数字生产力的协作，为企业降低用工成本，重塑服务标准，保障服务质量，提升了用户满意度。

汉王档案智能开放审核系统主要面向各级国家综合档案馆客户，能够基于自研OCR能力，融合大语言模型文本解析及语义理解能力与档案馆客户档案开放审核工作经验，面向档案复杂的版式信息与语义特征，提供跨模态的文本、图片、表格等信息处理能力，突破单纯依赖静态的档案敏感词规则及数据标准的困境，可实现少样本、高泛化、业务规则高度兼容的档案智能开放审核，支撑起档案馆用户精准、高效、智能的开放审核工作。

星河智源AI+知识产权创新平台赋能创新主体，以人工智能技术和科创生态大数据库打造MindFlow科创大模型和获工信部认证的语义检索精度行业第一的多语种智能语义检索引擎，助力国家知识产权局各省市专利预审中心案件审查提效。

数字化档案系统针对三大治理维度制定专项方案。在元数据治理方面，建立标准化元数据schema，通人工智能校验工具自动修正格式错误，关联多源元数据形成统一索引；在文档内容治理部署敏感信息识别模型方面，对身份证号等字段实时脱敏，结合人工抽检建立内容纠错闭环；在多模态文件治理方面，采用跨模态校验技术，OCR文本与图像特征比对、ASR转写与文本语义匹配，同步构建多样性样本库优化模型偏见。

针对信息处理场景下文档结构化解析的问题，深言科技团队创新性地提出了最小信息单元（Elementary Discourse Unit，简称EDU）技术，其核心是对文档进行篇章结构分析，并根据结构和语义特征对文档进行树状拆分，最终形成富含结构信息和语义信息的篇章结构树。借助EDU技术，大模型能大幅度减少幻觉问题，同时也利于结合结构化解码技术实现可控的结构化生成，对生成内容进行精准溯源。

中科大脑联合北京大学第一医院和北京市西城区卫健委，针对基层医疗服务挑战，构建了面向社区医生与居民的全生命周期健康管理平台。该平台融合权威临床知识、专家经验和高质量医学数据，提供居民电子健康档案、AI预诊、辅助决策支持、健康指导等一体化智能服务，通过大模型技术的深度赋能，在试点区域的临床关键绩效指标上取得了突破性进展。

轻松健康集团研发DoctorGPT健康大模型，基于广泛通识领域知识，并融合传统临床案例、医学研究成果，构建智能问诊和个性化健康管理服务系统，显著提高诊断效率，助力提升医疗公平性，优化数据应用与资源结构匹配，打造智慧医疗-健康管理相结合的新范式，持续科学守护百姓健康。

百川智能推出“百方AI全科医生”基层医疗解决方案，基于多模态大模型覆盖2万种疾病，在甘家口社区实现诊断效率提升40%，误诊率显著降低，同时通过咳嗽音筛查慢阻肺准确率达94%。

北京医者信息科技有限责任公司通过“伢小乐”和“阿福”两大智能体产品，基于MoE架构大语言模型构建医疗多智能体系统，实现口腔专科和体检场景的AI化运营，患者周活跃度提升6倍，私域转化率提升163倍，获工信部“医疗健康行业智能体”认证。

东方天澍与中关村第三小学合作，引入其自主开发的AI教育辅助工具平台--集智树，旨在通过智能化工具提升教学效率，优化教学管理流程。集智树平台目前有80+自主开发的实用功能，全面覆盖行政办公、留作业、备课与课件设计等核心场景。学校利用该平台解决多项教学活动中的痛点问题，有效解决教师日常工作中各类重复性、繁琐性任务，让教师能够将更多精力投入到教学创新和学生培养中。

飞象星球自主研发知识图谱与大模型技术，将复杂、抽象的技术原理转化为中小学生能够理解的人工智能通识课。通过“一屏一课一指导”模式，让优质教育资源打破空间壁垒，覆盖学生15万名。飞象AI智能学伴通过多智能体协同实现分步骤辅导讲解，基于动态数据构建学生个性画像并精准推荐学习资源，创新构建“智能批改-学情分析-教学优化”全链条服务体系，在北京十一学校、人大附中等90所中小学校常态化应用。

猿力科技构建“精准学情分析+个性化资源推荐+智能作业批改+苏格拉底式答疑”的全场景闭环，基于学生纸质作业数据实现常态化采集，在不改变传统书写习惯的前提下，1分钟可完成100份作业的智能批改与深度解析，为每位学生生成专属知识图谱和学情档案，并按天、周、月维度定制学习方案。系统已覆盖全国23个省份、183个区县、3000多所学校、超200万学生，涵盖一线优质校与海岛、山区薄弱学校。

AI 病历管家专为减轻医生病历书写负担设计，依托自然语言处理、大模型及多模态交互技术，具备实时智能转录、精准语义重构、智能质控溯源、动态病程生成四大核心功能，可实现病历自动化生成、质控优化、诊疗决策支持及患者管理等功能，并通过 “内容强化 - 智能评估 - 闭环改进” 体系，提升病历撰述效率与规范率，为智慧医疗病历管理提供创新范式。

万里红医疗数据智能治理系统，在医疗数据繁杂、壁垒多的背景下，打破壁垒，守护医疗公平与隐私。数据采集时，不搞歧视性筛选，全面纳入多样患者数据，加密传输保障隐私。数据处理中，智能修正不合理数据，规范不同地域数据，消除偏差。智能分析规避偏见假设，多维分析助力公平决策。隐私守护上，用区块链存储、去标识化等技术，平衡数据价值与隐私，筑牢防线。

云知声打造的数字医生，以大模型技术为核心，融合语音信号处理、数字人技术，结合医学知识图谱，精准抓取医患对话关键信息，经结构化处理生成标准病历，并在病历质控、辅助决策、医保控费方面开展应用。案例在数据治理方面，对于数据隐私保护采用了数据脱敏技术，确保数据在存储、传输和处理过程中不会泄露患者隐私，严格符合《个人信息保护法》、《基本医疗卫生与健康促进法》等相关法规对医疗数据隐私保护的要求。同时规避数据造成的可能存在的歧视偏见，确保数据多样性，减少因数据造成的大模型幻觉问题。同时，构建了“端到端全链路防护体系”，遵循本地计算优先原则，非必要数据绝不联网，从源头切断数据泄漏风险，保护用户隐私，符合人工智能伦理中对用户隐私保护的要求。

神州数码为制药企业构建药典对齐的SOP智能分析体，通过结构化治理《中华人民共和国药典》，结合提示词工程与专家规则，将质量标准规程（SOP文件）与药典内容自动比对，显著提升物料质量规范的审查效率与准确性，降低人工失误和合规风险。

针对阿尔茨海默症（AD）早期诊断困难的关键问题，依托多学科交叉融合技术，围绕“标志物检测→信号放大→人工智能识别”这一技术路线，建立多模态、可量化、智能化的阿尔茨海默症（AD）早期诊断方案。该方案由桌面式轻量化终端和多模态分析引擎组成，采用注意力机制整合音视频+HIS数据，通过前端小模型+后端大模型结合方式精准识别AD症状，提升早期筛查灵敏度。

项目以人工智能技术为核心，研发集术前规划、术中导航、机器人复位与术后评估于一体的智能骨科手术导航系统，聚焦“科技普惠”与“医疗公平”实践。系统通过三维图像重建、AI智能规划与亚毫米级机器人操作，提升手术精度与安全性。术后生成专业报告，详细记录手术过程与指标。同时，系统支持虚拟手术训练平台，解决基层医生经验不足与专家资源匮乏问题，助力缩小城乡医疗差距，推动骨科智能手术在边远地区落地应用。

多学科AI诊疗决策平台通过全院级多科室协同引擎与智能化技术，整合诊前-诊中-诊后全周期的多模态患者数据与临床专家资源，为医生提供智能决策支持，为患者定制精准个性化诊疗方案。平台深度融合医疗多模态大模型与推理决策技术，基于影像、病理、基因、文本等多源数据实现对肺癌、肝癌等多病种的辅助诊断和治疗决策，通过创新的大模型推理引擎，模拟顶尖专家诊疗思维，生成循证导向的个性化综合治疗方案，显著提升诊断精准度与治疗规范性。

富通科技医学专病库项目，依托智核数据工坊及自主专利技术，提供高质量医疗数据服务。构建“采集-清洗-标注-模型训练-转换-质检-输出”全流程闭环，将多源临床与影像数据转化为高质量AI数据集，支撑精准医疗科研与临床分析。流程标准化高，数据库已接入科研平台，可迁移至其他数据密集型行业，复制推广性强。

瀛和的KindleLaw系统集AI、区块链等技术，整合了1.58+亿案例库、580+万法规库与1.2+万合同库，实现案件全流程数字化管理，合同智审与条款生成效率提升显著。为2000+团队和10+万律师提供服务支持，获多项行业权威认证。

解决之道（北京）智能科技有限公司推出“【解决】AI法律助手”，采用独创的多模融合技术，聚合全球顶尖AI模型，将法律知识图谱与动态工作流引擎深度耦合，专业、充分、高效、快捷、经济地解决企业和个人在法律咨询、合同处理、法律文书制作与分析、法律翻译等日常法律服务需求。

本方案针对手机偷拍屏幕这一离开数据链路监控、跨媒介的数据泄密场景，为了解决数据安全最后“1米”的问题，采用了屏幕防偷拍AI防偷窥技术和屏幕偷拍溯源AI取证技术，跨领域解决了屏幕信息安全的问题。本方案能够广泛应用于政府、公安、海关、军队、企业等单位，解决屏幕信息的防偷拍安全管理问题 。

社会各行业各单位公共显示屏显示违规、违法、反动、淫秽内容的事故频频发，本方案采用AI图像分析技术及音视频隐码水印技术，实现了对公共显示屏播放内容的有效管控，可做到播放音视频内容防篡改。本案例具有音频防篡改、抗视频压缩、检测准确性高、效率高、安全性高的特点。目前，已在上海浦东新区全区学校屏、江浙沪高铁站大屏、大品牌连锁商场大屏、地铁沿线站内屏、京港澳高速湖北段休息区大屏等多地广泛应用。

易橙天下自主研发的融媒智控智能审核系统拥有专业、权威且自主研发的审核信息知识图谱，归纳沉淀各类信息共12大类，从覆盖范围到精准度，都在市场其他同类产品中具有领先和独家优势。融媒智控借助大模型推理能力，将媒体属性的知识图谱小模型与多模态大模型相结合，打造多层级功能模块相互协同的智能审核系统，实现大小模型协同技术在内容安全智能审核领域的应用落地。

中科睿鉴将睿鉴图灵鉴伪大模型与通信业务场景相结合，在运营商侧部署PS篡改检测大模型引擎，能够精准识别彩信中的PS篡改诈骗行为，有效打击彩信AI诈骗行为。在试运行和线上实战过程中，准确率，查全率，精确率均在95%以上。

北京开普云助力国家能源集团领航央企数字化转型，率先接入DeepSeek模型构建 AI内容安全风控体系。该体系依托大模型与算法引擎，按业务场景搭建模块，为集团全媒体阵地内容安全清朗护航，赋能各级机构内容巡查。AI贯穿系统全周期，实现自动巡检，且具备多模态内容精准检测能力，保障数据安全及时整改。

中科天玑全要素 AI 智能体赋能内容安全应用，依托大数据、大算力和领先算法能力，构建以社会认知大模型为核心的全场景立体防控体系，实现文本、图像、视频、人脸多模态数据融合，广泛应用于社会治理、公共安全、金融监管、文旅服务、数字营销等多个领域。推动从“被动响应”向“主动防御”转变，形成全社会协同治理新格局，为平安中国建设提供强有力支撑。

北京市博汇科技股份研发的基于人工智能的多模态分析技术应用于北京市广播电视监测中心“网络视听节目内容智能审查系统”项目，融合QwQ-32B大语言模型与传统审核引擎，实现敏感内容识别准确率95%以上。系统目前已覆盖北京地区13类网络视听节目的审查，为行业智能化升级提供标杆经验。

北京深云智合的DeepChem智能合成平台，是“人工智能+科研探索”领域典型案例，创新构建“AI计算+自动化实验”闭环，含AlphaCat计算与AlphaLab合成双平台，精准预测反应参数，自动化系统效率达百人团队水平且成本大降。成果在多领域突破：能源化工领域助力研发防火涂料等，替代进口且降本；新能源领域开发光伏胶膜提升性能；医药健康领域研发抗真菌材料，还获政策支持与媒体报道，具示范推广价值。

同方数科联合中国农业科学院信息研究所，基于华知大模型底座，共同研发出我国首个农业通用大语言模型——“农知大模型”。该模型具备知识问答、技术分析、辅助决策等12项专业能力。目前，该模型已在辽宁省落地，为地方农科院打造个性化站点。

为了更好的满足合规要求，实现生物特征数据采集、存储、使用、销毁和溯源全流程的合规、可控，北京旷视科技有限公司开发了统一生物特征安全管理方案，解决生物识别技术应用过程中的数据安全、应用安全问题，让人工智能技术更好更安全的服务大众。目前已在教育、央国企、文旅等领域进行了落地，取得的了显著成效

聚焦“分离-检测-数据处理”全链条分析测试共性关键技术的智能化革新，通过融合人工智能、大数据与新材料基因组技术，开发高效的分离富集材料、（超）灵敏的检测方法与智能化仪器设备，快速处理检测数据。研究智能化标准规程和实验系统，实现获得复杂物质标准参考数据和数字标签等可追溯信息。开展分析测试科学数据赋能高精尖产业研究，形成“数据服务→工艺改进→新数据生成”正向循环发展链条数据集，服务首都军工、航天、绿色能源、电子信息、生物医药等领域关键材料的工艺改进和质量提升。

零一万物建设知识产权大模型，旨在通过大模型技术能力精准切入知识产权领域的垂直场景，破解行业长期存在的效率与专业壁垒，依托零一万物在大模型技术方面的领先优势，结合知识产权垂直场景的具体需求，通过领先的垂类大模型构建知识产权服务 AI 智能体，融入知识产权服务工作流，形成全生命周期服务解决方案，大幅降低企业创新门槛，以先进的大模型生产力加速企业数智化转型。

帕依提提聚焦路径规划任务中的结构化智能推理需求，通过构建超百万量级的高质量路径任务数据集。该技术使模型在仿真环境中的路径有效性超99%，与基线相比，路径规划准确率提升22%，推理式路径的生成速度提升30%。这项成果可广泛应用于室内导航、智能配送、智能仓储等场景。

北京希尔贝壳科技构建4T规模的智能安防终端音视频语义理解多模态数据集，采用AI+专家标注模式实现副语言信息精准标注，可以用于训练多模态联合理解模型，提升智能安防终端在异常检测、意图识别和情绪分析等任务上的性能。

中国科学院文献情报中心建设支撑科技文献挖掘分析的SciAI工具集，挖掘科技文献中细粒度知识内容，支撑科研态势感知、研究假设提出、实验方案设计等AI4S应用场景。其中SciAIEngine引擎累计服务超过300家机构，接口调用超过1500万次，能够支撑疫苗佐剂研发等科研创新应用。

智慧芽信息科技基于“超级数据工厂”技术平台打造“AIGC+搜索引擎”模式，运用TechDNA技术，实现文献的拆解重组，将复杂专业内容转化为可执行的技术方案，还原准确率超90%，并集成垂直领域大模型，将AI精度提升至80%，显著提升研发效率。

北京八月瓜科技有限公司通过“创新大脑”平台整合全球178个国家2亿条专利数据、知识产权数据、科技文献数据、企业信息数据等各类数据10亿余条，数据实时更新，实现“数据资产化×AI场景化×服务生态化”三重驱动，可提供以创新链、产业链为基础，围绕创新全过程的数智化科技创新支撑服务，已服务10000多家单位。

北京深势科技Piloteye®电池设计智能研发平台集成Deep Potential多尺度算法与Uni-Mol等模型，实现电解液分子、配方的输运性质、电化学性质可达到高达95%的预测精度，成功为多氟多等企业缩短研发周期。

新质数公司是研发创新行业的垂域大模型技术商，为知识产权行业提供面向未来的解决方案。公司拥有全量中外专利原始数据和知产裁判文书，自主研发多项核心算法，开发AI交底书撰写、翻译、审查意见答复等产品，完成国家网信办的算法备案，已有5项发明专利申请中，完成10项数据资产登记和数据知识产权登记。

中工互联与浙江江变合作开发“智变”工业大模型，采用“基础大模型+行业微调+场景应用”三层架构，支持文本、图像、时序多模态数据处理，目前客户包括中车、中核、中石油、中国兵器等大型央企以及英格索兰、和利时等行业头部，涵盖智能装备、轨交、军工、油气、能源等领域。

神州泰岳自主研发智能语音机器人产品，将传统作业模式与前沿 AI技术相结合，以人机协同为核心理念，利用智能交互、客户画像分析等能力助力企业数字化转型。公司基于 AI+人机协作平台，为某银行构建全场景、全流程的数字化赋能平台，使用人工智能语音机器人向指定的信用卡持卡客户进行风险提醒，通过机器人和客户进行语音互动沟通，用以提醒贷务人按时向甲方供还信用卡透支各种费用，或提醒信用卡持卡人交易的信息，赋能银行高效触达客户资源、提升效率。

瑞泊联合中信建投打造了国内首个覆盖“数据治理-投研分析-AI赋能”全链条的数智化FOF平台。平台首次提出针对私募产品的“文件语义对齐”技术路线，解决了跨机构披露格式不一的难题，为行业数字化升级提供了标杆。

拓尔思公司成功助力兴业银行打造“金融消保AI智能体”解决方案。该方案通过AI自动化处理，将金融消费者保护工作模式从传统的“被动响应”全面升级为“主动预防与智慧治理”，显著提升了处理效率和精准度，也带来成本效益。为银行业数字化转型和智慧金融建设树立了典范。

中科闻歌自主研发的“雅意金融大模型”，采用“通用大模型+行业小模型”架构，已在北京银行、中金资本等头部机构落地，覆盖信贷、投研、基金管理等核心场景。该模型通过可复制的解决方案，助力金融行业实现降本增效与智能化转型。

中国工商银行联合阿里云计算采用“通义千问Qwen-VL”多模态大模型，为金融支付领域打造了智能商户准入审核解决方案。该方案通过OCR与多模态识别技术，自动完成对商户营业执照、经营场所影像等资料的合规性检验与风险初筛。

未来式智能与东亚银行深度合作，依托其自研的Multi-Agent及“灵搭”平台，通过“私有化大模型+智能体协同”技术路线，构建了覆盖通用办公、合规风控与业务运营等场景的智能体矩阵。共同推动银行业务从“流程驱动”迈向“智能驱动”。

该案例由北京中科汇联科技股份有限公司打造，基于城市大脑构建高精度三维实景模型，融合BIM、GIS与IoT技术，实现全域数据感知与多源信息融合。平台集成AI引擎与算法中心，支持城市规划、管理和决策的可视化与智能化，有效打破数据孤岛，提升城市治理精细化水平和应急响应能力，推动曹县城市数字化转型与可持续发展。

针对社交类舆情监测手段不足、违规内容隐蔽跨区域、通报执行滞后等问题，依托阿帕斯多模态大模型，结合 OCR 识别技术构建含文字标注的辟谣知识库。以预处理数据集、省网信办谣言数据为基础，融合用户问答及评价反馈数据，对模型增量训练微调，提炼网信行业专属模型，封装为 “网络辟谣助手” 平台服务。

基于智能体的12345大数据分析方案，旨在革新政务服务热线的数据处理与洞察方式。通过运用人工智能算法、数据挖掘、大语言模型等智能化技术，实现了从工单创建到考核全生命周期的实时和历史数据分析，同时利用AI Agent平台实现自动化任务调度，增强数据分析的深度和广度，提升数据的洞察力，减少人工工作量，提高各级单位发现问题、定位问题、解决问题的能力，形成完整的工作闭环，辅助领导决策，有效提升群众满意度和民生服务水平。方案引入多智能体协同机制，突破传统大模型在处理复杂政务数据时容易出现幻觉、偏差与结果不稳定的问题。不同类型的智能体被赋予特定的角色与能力，围绕意图理解、数据查询、趋势分析、报告撰写等多个环节展开协同工作，通过分工协作与反馈闭环不断修正偏差与歧义，确保分析结果更加客观、精准和可追溯。

马拉松赛事已成为城市治理的“压力测试场”。2025北京亦庄半程马拉松数智化赛事指挥调度系统是基于经开区数字孪生平台，整合经开区亦智政务大模型、经开区大数据平台、视频综合平台、亦城智眼视觉大模型、治理链等系统能力提供重大活动保障的实战型应用系统，系统通过结合数字孪生的可视化能力，数字孪生智能体智能化能力，互联网+大模型能力，为马拉松沿线安保任务提供了虚实场景融合、自驱可视的智慧指挥的新模式。目前该平台与北京市政务空间数据共享平台协同，打通市区两级空间数据共享通路，汇聚经开区各业务部门空间数据，建成全区统一时空信息底座，汇聚市区两级时空数据180余项，为各业务系统提供统一空间数据和分析能力共享，实现全区统一的高精度数字孪生平台数字底座，支撑城市规划、综合执法、非现场监管等应用。

通过车流数据挖掘和订单轨迹分析等技术手段，精准识别外卖员闯红灯行为，保障骑手安全、维护交通秩序。直行闯红灯等重点交通风险行为呈现持续改善趋势。在试点路口，骑手高峰时段闯红灯的违规率平均下降2-3成。

针对智能网联汽车数据隐私保护、地理信息安全及全生命周期合规问题，通过车端数据合规 SDK 与云端数据合规脱敏工具链的协同，实现数据采集、传输、处理全流程安全管控，保障数据合规安全，支撑自动驾驶技术合规迭代，助力车企发展。

蘑菇车联通过物理世界AI大模型MogoMind构建了首个实现物理世界实时数字化的AI网络，连接城市、道路、车辆，依托通感算一体化设备，实时采集并融合分析交通流数据，为政府、车企、用户等提供智能决策支持，其数据质量达到业界最高的“双SL3”技术要求，显著提升城市交通智能化水平和通行效率。

北京艾尔动力科技有限公司专注整车无人测试研发及应用。其核心产品包括转向机器人、踏板机器人、换挡机器人等，产品具备高度模块化、通用性强、轻量化设计等。在博世华域项目中，高效完成118条测试用例及特殊场景验证，将测试周期从12个月缩至6个月，赋能整车测试无人化研发提速。

北京艾尔动力科技有限公司专注整车无人测试研发及应用。其核心产品包括转向机器人、踏板机器人、换挡机器人等，产品具备高度模块化、通用性强、轻量化设计，不依赖整车系统、不侵入原车结构，可跨车型移植。在博世华域项目中，高效完成118条测试用例及特殊场景验证，将测试周期从12个月缩至6个月，赋能整车测试无人化研发提速。

国内某头部新能源汽车集团公司在新建产线中，希望以统一的工业AI视觉平台为基座，同时集成数字孪生仿真与AI应用来建设公司级平台。但目前已有的传统检测设备无法适应AI应用开发需要，且无法对一线工人实时管理。阿丘科技通过构建一套AI视觉平台，作为新建工厂AI底座，集中所有视觉业务数据，提供简单易用的完整视觉开发功能，为新建工厂AI等高级应用打好稳固地基。

基于AI技术建立多源异构数据的自动校正与图谱分析系统，用于冶炼企业金属平衡计算过程中的原始数据的跟踪校正与计算过程中系统误差的分析处理，确保计算结果准确。首先，基于AI技术及BPSO-GRG算法建立金属平衡多源异构数据跟踪、校正模型，攻克原头数据不准与约束难题。其次，基于AI及GNN技术构建数据间的关联关系图谱，自动识别与定位金属平衡计算过程中的问题数据，并进行追溯与处理，确保金属平衡计算结果的准确性与可靠性。

海纳AI面试官为达美乐中国的招聘团队专门开发了为听障人士定制的专项适配方案：设计无需语音交互的图文答题模式，剔除已有评估模型中对“语言表达”等能力的考察，重新构建听障人士专属的人才评估模型。让听障人士获得平等展示和就业的机会，打造AI面试在技术之外的人文关怀和伦理治理新标杆。

百度AI手语平台、AI手语一体机和数字人技术，旨在赋能聋哑及听力受损人群融入社会生活，平等享受技术进步带来的便利。该解决方案实现了手语与文本、语音及常规视频之间的双向翻译，支持双语视频制作和手语直播等典型场景。

语音转文本：利用自动语音识别（ASR）技术将语音转换为文本。

文本转手语码：将文本翻译成手语代码。

数字人生成表达性手语：通过数字人技术生成富有表现力的手语视频。

数据集：基于近千万个“自然手语样本”的数据集进行训练，确保准确和细致的手语解释。

创新模型：引入全球首个语音交互在线注意力模型，提升长句识别率和抗噪能力。

萝卜快跑无人驾驶汽车“无障碍关爱功能”是为视障群体独立出行的专属设计的功能，通过多模态交互实现视障群体出行全流程优化：当视障用户的手机开启蓝牙靠近车辆时，车门自动解锁并播报迎宾语；系好安全带后，用户仅需通过语音指令“开始行程”即可启动车辆。行程中，用户可随时唤醒系统，进行座椅按摩、空调温度调节、音乐播放等全场景语音控制。抵达目的地前，系统会提前通过语音提示行程信息，并引导安全下车。全程无需手动操作，真正解决了视障用户找车难、上车难等实际出行问题，有助于确保视障乘客获得更大的独立性和安全性，使出行更安心、更有保障。

该项目基于飞桨深度学习平台推出，通过IFAW多年积累的野生动物制品图像数据训练而成，能够显著提升网络野生动物犯罪识别效率，进而识别并打击非法野生动物交易。截至2025年6月，“濒危物种AI守护官”已筛查超41万张可疑图片，精准识别出超过3.3万幅目标野生动物制品图片，并推动删除超过13000条非法贸易广告。

九章智算云Alaya NEW Cloud是面向企业及AI应用开发者，提供智能算力关键基础设施的AI原生云服务平台，具备强化学习、多智能体协作、低成本等独特优势。该平台支持按需购买、按需付费的创新算力计量方式——业内首创一度算力计量标准，首家通过中国信通院“普惠算力”能力认证，避免传统算力服务中的算力资源浪费问题。九章云极倡导并践行普惠算力价值观，让中小企业也能以经济高效的方式获得“算力+算法”一体化服务，加速AI应用落地。

面对大模型训练突发性高负载的行业痛点，并行算网核心技术架构：底层采用分布式资源池化技术，把分散的算力资源整合起来，减少闲置资源，提升调用效率；中层通过智能预测算法，基于历史训练数据预判负载波动，提前预留资源，确保高负载到来时能快速响应；上层建立实时监控与动态调整机制，实时跟踪资源使用情况，一旦出现异常可自动切换备用资源，保障训练过程稳定运行。

同方鼎欣智慧果园集成应用平台利用人工智能技术对果园的病虫害提供了精准识别与分析：通过虫情测报灯、孢子捕捉仪、高清摄像机和无人机等设备获取果树病虫害的图像信息，并进行去噪、增强等预处理操作，为图像识别奠定基础；通过对预处理后的图像进行分析，提取病虫害特征的特征点、纹理、形状等特征信息，并对其进行编码处理，以便后续的分类识别；基于深度学习的卷积神经网络（CNN）已实现对常见病虫害的精准分类，集成超200种病虫害数据库，识别准确率达93%。模型通过注意力机制聚焦病斑特征，克服了复杂田间背景干扰。结果分析与反馈，通过对病虫害识别结果的分析，评估智能识别的准确率等指标，并根据病虫害分析结果关联知识库给出病虫害防治建议，为果园管理者提供决策支持。

农业知识大模型（简称“农知大模型”），主要面向农业科技创新、农业生产服务、农业知识科普、辅助农业决策等多领域应用场景，以同方知网自主可控的华知大模型为底座，系统整合了中国农业科学院农业信息研究所海量的农业科技文献和专业数据等知识资源，打造的具备NLP、CV、多模态等能力的农业专业知识增强大模型。自2024年8月份上线以来，目前已在辽宁省进行落地应用，与中国农业科学院农业信息研究所、辽宁省农业科学院共同建设了辽宁省农知大模型

国内某领先的民营能源巨头希望开展稳定的核聚变试验，需要对核聚变堆进行异常监控。但设备体量巨大，环境复杂，传统的人工巡视及视频监控的方式无法满足需求。阿丘科技通过自研的视频平台产品很好解决了客户痛点，可实现环境异常实时感知，利用异常检测AI大模型对异物实时分析并报警。该系统易用易部署，有效保证了关键设备的平稳安全运行，明显提升设备综合利用效率。

为解决油气无人值守场站存在的安全监管覆盖不足、主观判断性强及过程干预缺失等痛点，本案例深度融合AI与AR技术，通过部署智能门禁、AI违章查处与AR智能巡检三大系统，构建了对“三违”（违章指挥、违章操作、违反劳动纪律）行为的24小时实时监控与预警闭环。此方案有效解决了人员准入、动态风险控制及巡检到位率等核心难题，显著提升了无人值守场站的安全管理水平与运营效率。

“CCTD煤市智慧大脑”通过整合货运铁路、晋陕蒙疆重点煤矿及下游企业价格监测数据，为煤炭产业链各环节提供定制化解决方案。首次用大数据模型实现快速定位高利润市场，动态优化销售策略；全国范围匹配优质煤源，降低采购成本；同时降低物流成本，精准对接供需资源。目前，该系统已成功应用于多家大型能源企业，全面解决“从哪买、到哪卖、怎么运”的核心问题，推动煤炭运销场景向数智化转型升级。

AI 智能分析平台含 AI 视觉分析与 AI 数据分析两大系统。视觉系统以视觉模型管理为核心，支持模型构建部署、多品牌摄像机接入、应用与场景搭建。数据分析系统聚焦数据与模型管理，含数据、模型、任务管理模块，支持多数据源连接、多种建模部署及任务管理。

未来式智能与山东电网深度合作，针对换流变压器诊断复杂（零部件超 1000 个）、人工评估周期长（≥1 周）、依赖专家经验的痛点，基于灵搭平台构建 “8+1” 智能体思维链，注入 2000 + 故障案例知识，自动抓取 8 类 154 点多源数据，将诊断周期从 7 天缩至分钟级，准确率≥90%，每站年省运维费用数百万元，降低特高压停运风险。 

海泰方圆运用AI大模型技术，通过构建领域基础语言模型、错误识别模型和严重程度自动分级模型，实现对错误数据的精准识别与自动校核，有效解决人工处理效率低、成本高等问题。该技术支撑设备选型、供应商评价等业务场景高质量用数需求，以智能化手段提升数据质量、赋能业务，推动数据价值化落地。

ElitelWaterGPT知水大模型是艾力泰尔自主研发的、专门服务于涉水行业的垂直大模型平台。ElitelWaterGPT知水大模型采用LLM框架，基于DeepSeek、ChatGPT、智谱、通义千问、Llama等开源大模型，融合向量化、图数据库技术，利用水利专业数据进行微调训练，通过RAG模式对接实时数据服务，是国内首款水利大模型。该平台旨在利用AI技术助力防洪减灾、水资源管理、水生态建设、水环境保护等事业，为经济、社会发展和生态环境保护提供重要支撑。

秦俑Q-2.1无人值守水域应急救援站装备具备当人员不慎落水初期，快速对水中落水人员进行识别、三级联动响应报警、无人船自主从救援站内抛投入水、无人船自主驶向落水人员为其提供扒握的浮力、并将落水人员拖拽回岸边安全地带等功能，全流程自主式水域救援，能极大程度的缩短水面救援响应时间，提高落水人员的生存几率。

以承建西南某油田油气管廊视频智能预警平台为例，此案例作为新质生产力在城市安全领域的典型实践，深度融合AI视觉大模型、物联网传感、边缘计算和大数据技术，构建"感知-计算-决策"的智能化闭环体系。实现城市油、气、水等生命线设施的毫米级监测和秒级预警，将传统人工巡检模式升级为7×24小时智能值守。平台以算法算力替代人力、以数据驱动替代经验判断，通过预警处置联动机制重构了城市安全治理的生产关系，是新质生产力"技术跃迁+效能革命"双重价值的集中体现。

枫清科技将服务大型企业的多模态知识引擎与智能体技术浓缩至个人终端，推出 Fabarta 个人专属智能体，通过本地知识库、智能写作、数据分析等功能，实现个人数据与企业知识的安全整合，贴合白领日常工作流程，助力其每天节省约 2 小时工作时间。目前，全面推出免费社区版本，枫清科技将企业级能力沉淀到个人专属智能体，积极推动 AI 技术从企业级应用向个人智能的普惠落地。

北京开普云智能体中台落地北京国有企业场景，助力构建覆盖内部办公与管理决策的智能化技术支撑体系，实现了信息的高效提取与精准匹配，确保知识应用场景的准确性和实时性。在此基础上，平台打造了智能问答、ChatBl、战研助手、政策助手、资产助手等智能应用工具，显著提升企业内部办公与业务协同效率。

基于多语言大模型的文旅伴游AI耳机，是一款集实时翻译、智能讲解、语音助手等多功能于一体的 AI 耳机产品，针对藏语三大方言实现双向互译，可应用于文旅、医疗、教育等专业场景。同时，该耳机还支持“一带一路”沿线国家、东盟国家及地区的71种语言、77种方言的实时互译，降低跨境协作的语言门槛，助力企业响应多语言客户需求，让不同地区、不同行业的人群都能受益于人工智能技术带来的便利。

基于国内头部AI基座模型，研究和构建基于内容特色和人工智能技术的创新融合知识服务，构建基于多维度RAG知识库，提供更加智能的AI服务。基于AI知识管理与智能体集成和管理平台，通过智能化的工具和服务帮助出版社和知识组织能够有效地整理和应用知识。同时还构建了智能体创建和管理系统，包含大模型的集成和管理，智能体创建管理，用户的交互表单创建和管理等功能，可以为不同场景和需求提供高效定制化运营服务。

爱诗科技以“助力每一个人成为生活的导演”为愿景，推出了拍我AI平台，这是一个生成式人工智能平台，重新定义了数字时代的创作主体。旨在推动AI技术普惠，帮助普通人解锁新型数字自我表达。该解决方案通过封装提示词，进行模板化设计，将专业制作简化为“一键生成”，让普通人得以释放创造力，催生海量新内容供给。

摩笔马良是依托国产算力打造的 AI 绘画平台，用户输入中英双语描述，即可生成多样风格画作。平台通过先进技术与丰富功能，打破艺术创作门槛，推动 AI 绘画在大众及多行业的落地应用，助力各领域释放创意潜能。

针对当前智能网联汽车中座舱与泊车系统在架构割裂、算力分散、协同 效率低以及缺乏系统化测试支撑等问题，本项目服务拟开展基于多模态大模 型的舱泊一体域控制器及自动化测试平台的研发与建设。重点构建面向多模 态大模型的高实时性、高适配性软硬件平台，解决算力整合、数据处理与任 务调度中的关键瓶颈，提升舱泊功能的一体化协同运行效率 ；同时搭建智能 化自动化测试平台，实现对舱泊系统在多场景、多模式下的功能验证与性能 评估 ，支撑系统持续优化与工程化落地。

慧辰新一代企业级智能数据分析平台，融合大语言模型（LLM）、智能体（Agent） 和MCP三大核心技术，为企业提供从数据查询到决策建议的全链路智能分析服务，用户只需用自然语言提问，即可自动完成复杂的数据分析、归因定位和策略生成。企业的结构化与非结构化数据资产均可在平台实现数据实时洞察、智能决策与业务赋能，推动数据价值从潜在转化为实际生产力，以数据驱动模式助力企业在战略、运营等层面实现价值落地与商业化应用。

京东物流运维存在数据查询难、业务场景复杂、效率低、成本高的难题。JoyAgent是京东云推出的开源智能体平台，可快速构建智能体，助力AI落地业务。京东物流利用JoyAgent赋能UData平台搭建运力智能机器人“运力小智”，是集成知识问答与数据分析功能的便携式平台。其通过智能体工作流整合资源，优化业务流程，协助物流运维实现数智化转型，实现了显著提效：运维、查询等多环节耗时大幅缩短，沟通方式升级，依托智能体实现个性化推荐，降低知识获取成本与异常管理难度。

云客与长城汽车人工智能+销售创新合作案例是基于企业级AI工作手机的数智化销售管理与增长应用实践。长城汽车虽有数千门店与庞大客群，却面临销售管理和增长瓶颈，如客户数据资产流失、客户画像不精细等。通过在全国 4000 余家门店部署企业级 AI 工作手机，长城汽车构建了AI销售新基建，基于沉淀的全量真实沟通数据，实现了AI员工分析、AI客户洞察、AI销售赋能，成功破局并推动业务增长。

新美星空完全采用AI进行动画创作，从IP形象设计到短片生成，独立创作和制作了中式奇幻动画短片集《百妖岭》。单集制作时间方面将传统执行6-9个月的周期压缩至Al执行的5-10天，预算由100-200万元人民币压缩至15-20万元人民币，体现了较高的经济价值。

中数睿智聚焦营销管理与经营分析中常见的关键问题和痛点，进行了智慧营销AI能力搭建及智能化应用建设。采用了先进的AI技术融合大数据处理能力，基于大模型、语义理解技术，能够通过多数据源生成各类图文并茂的专业报告，有助于创造更大的经济价值和社会价值。

亚信科技ChatBI作为企业智能数据分析领域的创新利器，凭借 “大模型+增强分析+领域知识融合” 的三重核心优势，深度破解企业经营分析中效率低下、精度不足的痛点。其技术架构以行业领先性为支撑，广泛覆盖通信、金融、交通、能源等关键领域，既能赋能业务人员与数据分析师快速完成数据获取、深度分析及可视化展示，又能为管理者提供实时、精准的智能决策支持。

值得买科技基于AI技术的消费决策全链路重构，构建了AI生态赋能数字营销新范式，围绕“1组大模型+2个数据库+3个引擎+4类应用”产品矩阵，推进消费领域AI技术研发与应用。同时打通“AIUC内容理解→AIGC生成→Agent执行”技术链路，推动消费领域AI应用向集成化、智能化发展。

栩峰提出作为新一代基于空间智能设计技术实现内容生成式引擎和视觉设计的智能基座模型Collov，将可精细控制的生成技术服务于家装、工装、地产、酒店、建筑等领域，专注于利用空间智能技术来实现空间设计与家居营销二合一，打通供应链，为企业提供更低成本、更智能高效的空间设计与家居营销解决方案。

北京幂律智能科技有限责任公司通过法律大模型PowerLawGLM及合同场景的创新应用，为中大型企业提供智能化合同审查与法律风险预警解决方案，显著提升合规风控效率。同时技术深度融合海量法律语料与专项训练，实现精准条文解析与合规校验，并推出面向中小企业的无忧吾律平台，降低法律服务成本。

华宇信息联合某合作单位，打造了“华宇万象问数应用”大模型，构建了覆盖数据处理，线索挖掘，监督辅助的全链条智能解决方案，实现通过技术创新的监督效能跨越式提升，将验证、发现监督点线索的时间从以月为单位大幅压缩至分钟级。

“讼道AI法律助手”，助力调解工作高效开展，为调解员提供专业的法律支持和高效的工作辅助，帮助当事人明晰自身权益和法律依据，有效提升调解工作效率和调解成功率，讼道AI法律助手成为全国调解员日常工作得力助手，为中小企业纠纷化解提供了高效、便捷、低成本的解决方案。

北京山海智绘构建城市生命线视频智能体，依托“亦智”政务大模型，融合数字孪生与视觉大模型技术，汇集超200类政务空间数据，提供了135类组件服务与接口。并成功在亦庄马拉松实现安保要素自动推演，为马拉松沿线安保提供智慧指挥新模式。

衔远科技打造专家级 AI 解决方案。其“计划管理大模型”以自研的大语言和多模态双模型为基础，实现项目全周期智能管理：

智能编制：Al 自动生成总进度计划，编制时间从 7 天→ 7 小时，效率提升 24 倍。

精准预警：Al 无感识别并预测施工进度态势，主体阶段进度识别准确率达 97%。

动态纠偏：7×24 小时智能监控关键节点延期风险，为管理者提供决策建议。

乾元科技在“双碳”战略背景下，聚焦城市公共建筑能耗管理难，数据分散、节能改造滞后的痛点，创新构建“标准化能源知识库+垂类能源行业大模型+AIoT智能平台”一体化解决方案，推动绿色低碳转型智能化、系统化发展。

广联达基于其建筑行业大模型AecGPT，推出AI物资管理解决方案，实现对施工现场物资的精细化管控。方案通过AI视觉识别算法对钢筋、钢管等材料进行智能点根，识别率≥98%，将现场作业效率提升10倍。该方案已在全国1400多家企业、超12000个项目中应用，其快速回本的特性获得了市场高度认可。

在弱网下进行视频指挥协同（在应急安防、新能源车和无人机等领域）遇到了远程视频监控卡顿、花屏等难题，例如大疆无人机在5公里小范围内用遥控器小屏幕传图尚可，但如果指挥中心想在几十公里、几百公里外远程观看视频实况，指挥协调抢险救灾、应急安防往往会卡顿严重、花屏及马赛克，矿区厂区、工程施工等领域也存在类似问题。

本案例聚焦电信运营商非结构化数据治理难题，中数睿智通过建设企业级非结构化数据的全生命周期管理平台，集成AI与大数据能力，打造高效数据处理流水线，引入知识图谱增强的大模型框架，创新实现数据治理与大模型相互驱动与共融，既加速数据资产构建，又为大模型提供高质量数据，显著提升数据治理效率与资产可用性，缩短智能应用落地周期，保障数据安全，形成可推广、可复制的数据治理模式，成为电信运营商数据治理标杆。

算网复杂故障场景下垂直小模型通用性不足、大模型专业深度欠缺及知识库滞后导致的幻觉问题，我们构建了“大小模型协同”算网智能运维体系。该体系通过“知识库+模型后训练”增强领域专业性，提升抗幻觉能力。采用“小模型处理通用任务，大模型应对复杂推理”策略，实现精准运维。同时建立智能数据飞轮实现运维闭环，动态优化知识库与模型推理能力，实现自主进化的运维专家，有效提升算网运维的实时性，有效应对算网动态运维需求。

JoyCode IDE致力于解决企业大规模、高复杂系统的开发过程提效的难题，并在京东各个业务场景下得到了有效的验证。AI的产生给研发全流程效能提升带来了更多可能，JoyCode致力于利用AI提高开发效率及代码质量。京东JoyCode智能编码IDE是AI远程IDE，包括代码预测补全、智能问答、Agent编程三大核心能力，辅助研发工程师完成复杂的开发任务，实时预测代码，智能解答技术难题等，让软件开发过程更流畅、更智能，助力研发专注创新，释放创造力。

该案例通过AI驱动，提供代码生成、补全、优化及错误修复等核心功能，支持多种编程语言和开发场景，显著降低技术门槛。本案例在中国航空工业集团私有云、中国航空工业集团商网及某国产工业软件研发环境进行了应用，开发人员的软件代码生成率不低于20%，代码补全接受率不低于15%，开发效率提升了20%。案例亮点包括支持Java、Vue、JavaScript、Python等10+主流语言及框架，支持云端API调用与本地IDE插件集成。通过规范化代码生成和自动审查，有效提升了开发者的生产力。

本案例旨在解决现有大模型评测方案在安全性评测方面的不足，特别是价值观评测体系的缺失和数据集量级、配比不科学等问题。解决方案包括单个模型打分和多个模型排名两种评测方法，并设计了六种指令攻击方式来探索模型的安全上限。这些功能可以提升模型的安全性和鲁棒性，增强用户信任，并促进模型的持续优化和内容审核效率。

硅心科技推出的aiXcoder代码智能体，内置MCP功能，助力企业实现复杂软件开发任务的自动化处理。结合通信企业领域数据，使通信企业的代码补全准确率快速提升15个百分点，测试脚本开发效率提升超过50%。

智能生成科技推出AutoCoder端到端软件生成平台，基于自研大模型，实现传统多层架构到统一生成式架构，对于非技术用户操作友好，同时支持复杂系统后台逻辑生成，已经于2025年7月登陆北美市场，并引起广泛关注。

华清未央科技研发全球首个机器语言大模型MLM 2.0，实现二进制代码自动化分析，已应用于军工、能源等领域，并可快速推广至金融、制造、政府等高安全需求领域，推动关键软件国产化进程。

大模型与算力在文化产业内容预审环节的创新应用，通过构建"AI+算力"智能筛查系统，实现敏感词（含谐音、断句、语境判断）精准识别和资料查重相似度比对，为文化企事业单位内容生产提供全流程智能化支持。系统采用语义大模型与哈希算法，通过高性能计算集群实现内容预审的实时化、精准化和规模化，显著提升文化内容生产效率与质量，降低创作门槛，为文化产业数字化转型提供新型基础设施。

该案例应用AI构建企业用工风险治理系统，集成风险扫描、合规文档生成与纠纷处理功能。依托自然语言处理及法律知识图谱，系统识别合同制度漏洞并提供风险定级、法条依据与整改建议；自动生成合规用工文书；基于法规与判例预测纠纷胜诉概率及处置策略。解决企业专业能力不足问题，有效提升治理效率、降低劳动争议率、强化纠纷解决能力，体现AI在促进公平雇佣、风险防范及技术普惠中的治理价值。

通过集成主流及 RealAI 独有的世界领先的 AI 安全评测技术，RealSafe 平台能够提供端到端的模型安全性测评解决方案，帮助用户有力应对诸如对抗样本攻击、模型后门攻击、数据逆向攻击等人工智能时代特有的安全挑战。同时，针对当前大模型意识形态与价值取向、不实幻想、偏见强化等特有风险，RealSafe平台在原有安全能力基础之上，通过训练并加入自动化评测和内容鉴别红队专家模型能力，重点突破解决当前大模型安全风险难以评估、难以审计的痛点问题。

数据内容安全审核平台通过平台实现文字、图片、音频、视频等数据类型的内容安全审核，并通过审核人员对数据进行数据标签标注，降低数据内容安全风险，提升数据的质量。截至到25年8月，本方案已经审核处理文字数据内容50亿字左右；图片100多万张；音频视频5万多小时等。文字内容安全差错率可控制在万分之三左右；图片内容安全差错率比例可控制在万分之二左右；音频及视频差错率可控制在万分之四左右。

该方案通过上元信安高级应用分析引擎SAAE（SunyaInfo Advanced Application Engine）实现网络流量的智能解析，可精准识别应用协议和威胁特征；同时基于持续训练的大模型技术，提供"AI智能运维"和"AI主动防御"双重能力，实现从流量识别到威胁处置的闭环防护。目前已在政务、金融等行业成功部署，为企业数字化转型提供"看得清、防得住"的智能安全护航。

通过训练安全垂域大语言模型，让模型学会安全知识、掌握安全运营方法，能够像安全专家一样看懂告警，学会对NDR、EDR、HIDS等安全设备进行告警研判；结合智能体技术，能够辅助人类专家进行告警关联分析、事件调查溯源，帮助生成处置预案和事件报告，融入客户现有安全运营业务流程，解决网络安全运营告警疲劳、效率瓶颈和专家稀缺三大核心痛点，提升百倍千倍运营效率。

依托中星微自研的SVAC编解码AI芯片，使用高精度多目标快速检测算法快速检测人脸、车牌等敏感信息，通过改进模糊化智能算法和使用多线程、零拷贝等计算技术，将视频中涉及个人隐私的内容数据作实时的模糊化处理，并基于国标SVAC2.0编码、国密算法计算单元和GB35114视音频加密原理，完成权限分级的脱敏视频和原始视频查看以及视频完整性验证，最终实现对监控视频中个人隐私和敏感信息的实时脱敏，保护国家秘密、商业秘密、个人隐私和个人信息不被泄露、滥用。

基于医者AI大模型及动态调度moa技术在口腔健康管理领域的应用。