基本要求：具备环境感知、精确定位、自主导航、自主行走、动态障碍感知和自主避障、巷道变形检测、通风参数测量、有害气体检测、设备运行工况及设施健康状况巡检、巡检结果智能分析、异常信息报警和风险点标识、环境交互等功能，实现巷道和密闭空间巡检作业无人化。

会展场景下的翻译和相关服务需求。

心理咨询热线、各科室临床研究、辅助诊疗、医疗器械开发等多个场景。

希望开发医用模型智能体。

从事图像识别，医用机器人，传感器方面的企业一起做科研和场景落地应用。

成人学历教育教学、教师支撑功能场景。

基本要求：具备环境感知、精确定位、自主导航、遥控或自主行走、动态障碍感知和自主避障、火势预测、智能决策、自主高效快速灭火、作业参数动态优化、环境交互、过热和短路保护等功能，实现远距离快速灭火作业无人化。

撰写招标文件、评标（防串标、资质审查、辅助打分）、定标（生成定标报告）、复盘（中标结果和履约文件一致性审查）。

基本要求：具备作业环境监测、堵煤（矿石）状态实时感知、遥控或自主疏通清理、远程视频监控、作业参数动态优化、环境交互、安全风险预警等功能，实现堵仓疏通清理作业无人化。

京津冀联合科研和项目合作

航空制造核心主机单位，普遍需要通过采购执行计划系统来分析来自不同业务部门的采购需求，并形成生产采购订单。这个过程中，往往需要计划人员面对上千条的采购计划进行上下文的分析，以便决策采购计划是否合理。在一些场景中，采购计划不是独立的，比如，依赖对当前供应商的交付情况、质量报告的分析；依赖于对合格供应商的框架合同的文本分析；依赖对采购物料的购买量与交付周期决策分析（是否符合当前生产计划进度需求）等。需要AI厂商能力涉及：AI辅助采购需求核对（NLP + 知识图谱），AI辅助问题自动反馈（质量/交付异常）。

针对主机对外包协同制造商的工序报工状态的分析需求。核心制造商(主机)企业在生产制造中，部分关键零部件委外生产与组装，需要了解外部制造商的生产过程进度，包括不限于：投产情况、工序状态、完成度等。目前外协制造商普遍是2种信息化程度。第一种是完全基于手工填报的方式来管理生产进度，第二种是有基础的信息化，包括mes/erp/plm等。需要AI厂商能力包括：AI智能排产（APS + AI）、视觉质检 / 追溯；AI辅助 ETL / 数据治理 / 数仓建模，RPA / Agent 自动化填报。